Título: Desenvolvimento de um Algoritmo Multi-Populacional Auto-Adaptativo para a Resolução de Problemas de Otimização.
Autores: CARVALHO, C. C.; LOBATO, F. S.
Revista: CEREUS, 10(2), 252-275, 2018.
Resumo: Nos últimos anos, inúmeras são as estratégias propostas para a adaptação dos parâmetros de entrada dos algoritmos de otimização, que são considerados constantes durante o processo de busca pelo ótimo global. No contexto evolutivo, tal aspecto pode levar a ótimos locais ou impossibilitar a exploração do espaço de busca de uma forma global. Neste sentido, o presente trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de uma abordagem evolutiva resultante da associação do Algoritmo de Colônia de Vagalumes com um Modelo Caótico de Busca. Esta nova estratégia evolutiva tem como finalidade introduzir diversidade na população, bem como prevenir a localização de um ótimo local. Os resultados obtidos com a resolução de problemas matemáticos e com problemas de projeto em engenharia com diferentes níveis de complexidade demonstraram a capacidade do algoritmo proposto em comparação com o algoritmo original.

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